※ 해당 포지션은 블라인드 하이어를 통한 간편 지원 불가한 공고로, 합격 시 축하금이 제공되지 않습니다. 지원하기 버튼을 클릭하시면 기업의 채용페이지로 연결됩니다.
■ 공통 요건
• 정규 4년제 대학 기졸업자
• 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
• 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
■ 채용 유형
• 일반직(정규직)
■ 모집 분야
1. Large Al 기술 개발
[ 수행 업무 ]
□ Large Al 모델 기술 연구
• 한국형 언어모델(LLM), 시각언어모델(VLM) 학습 알고리즘 개발
• 사전학습, 지도학습, 강화학습 단계별 최적의 방법론 적용
• 모델 경량화, 병렬/분산학습, 대용량추론 학습 효율화 기술 연구
□ 언어모델 기반 자연어 처리 알고리즘 개발
• 언어 모델 기반의 자연어 분류, 요약, 생성, 변환 기술 개발
• 시각언어모델 기반의 VQA, 시각 대화 등 응용 Task 기술 개발
□ 모델 학습 데이터 분석/정제, Selection, Balancing 기술 연구
[ 필수 요건 ]
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 및 GPU 프로그래밍 경험 3년 이상
• Java/C,C++/Python 중 1개 이상의 언어에 대한 이해 및 프로그램 작성 역량
• GPT/T5 등 대표적인 Transformer 구조와 학습 방법의 이해
• Transformer 구조 학습을 위한 데이터 구성 방법 및 병렬 학습 구조 이해
• 오픈소스/리눅스/분산GPU/LLM 등 개발 환경에 대한 폭넓은 지식
[ 우대 요건 ]
• 상용 음성, 영상, 자연어처리 분석 시스템 개발 경험
• Vision-Language 모델 학습 혹은 응용 Task 개발 경험
• Open source Contribution 경험
• LLM Pre-training, SFT, RL, DPO 학습 및 최적화 관련 우수 논문 실적
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
2. AI 기술전략
[ 수행 업무 ]
□ AI 기술 Scanning
• 최신 AI 기술 연구 및 개발 동향 분석
• AI 기술 기반 신사업 및 Start-Up 동향분석
□ AI 기술 확보 전략 수립
• AI 기술 가치 평가체계 수립
• 대내외 현황 분석 기반 필요 AI 기술 판단 로직 수립
□ Al Core 기술 차별화 전략 수립
• Al Core 기술 개발 현황 기반 강약점 진단 체계 수립
• 중장기 Al Core 기술 발전방향 전망
• Al Core 기술 차별화 방안 수립
[ 필수 요건 ]
• ML/DL, RL 등 전반적인 AI 기술에 대한 연구 or 개발 경험
• AI 기술 사업화 및 구축 수행 경험
• DL 프레임워크(PyTorch/TensorFlow 등) 활용 경험
• 자기주도/완결형 기술 연구 역량
[ 우대 요건 ]
• Gen Al 모델 파인튜닝 경험
• NLP 기반 서비스 개발 경험
• 다양한 오픈소스 활용 경험 등
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
3. AI 기술 개발/전략
[ 수행 업무 ]
□ AI/RPA 기반 업무 효율화 우수사례 발굴 및 전사 적용/확산 실행
• 전사 AI/RPA 확산을 위한 중앙 사무국 운영
• RPA, RPA +생성형 AI 기반 업무 생산성 향상 우수 사례 발굴 및 전사 확산 전파
• AI 협업 가이드 라인 제작/배포, 교육, 컨설팅
□ 생성형 AI 기반 KT 서비스 경쟁력 강화 전략 기획
• KT 서비스 대상 생성형 AI 적용
• 우수사례 기반 외부 사업화 기획
[ 필수 요건 ]
• AI/RPA 기반 서비스 경쟁력 강화 및 내부 업무 생산성 향상 전략/기획 /컨설팅 업무 경험
[ 우대 요건 ]
• Large Al 기술(LLM), RPA, 데이터 분석을 활용한 애플리케이션/서비스 개발/구현, 컨설팅 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
4. LLM 응용
[ 수행 업무 ]
□ LLM 프롬프트 기술 개발
• LLM 서비스를 위한 최적화된 프롬프트 개발
• 최신 LLM 모델 기반 파인튜닝 및 서빙 플랫폼 개발
• 오픈소스 LLM 상용화 가능성 검증 수행 및 상용화 수준 서비스 구현
□LLM/AICC 언어 응용 개발
• LLM 기반 언어 학습/추론 솔루션
• AICC 자연어(의도/개체명인식/감성 분석 등) 엔진
• LLM 언어 모델 파인튜닝 설계 및 파이프라인
• 텍스트 데이터 처리, 가공을 위한 Back-End 시스템
□ LLM* 성능평가 자동화전문가
• LLM 성능평가 자동화 기술 개발
• LLM 성능평가를 위한 평가 메트릭 설계 및 객관화
• LLM 성능 평가를 위한 테스트 설계 및 결과 분석
* LLM: Large Language Model
[ 필수 요건 ]
• 최신 딥러닝 알고리즘 관련 기술에 대한 이해
• DL 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 개발 경험
• Python programming language 역량
• 언어 모델 파인튜닝 설계, 파이프 라인 개발 경험
• Python/Go/Java/C++ 프로그래밍 언어 개발 경험
• 클라우드/컨테이너 및 Open API 개발 경험
• 인공지능, 기계학습, 자연어 처리 분야에서의 실무 경험
• 다양한 AI 모델 및 알고리즘에 대한 실무적 이해와 적용 경험
• 대규모 데이터셋 활용한 성능 평가 경험
• 성능평가 프레임워크 개발 경험
[ 우대 요건 ]
• 머신러닝/딥러닝 국제 저널 또는 학술대회 논문 게재 경험
• LLM 관련 연구 및 개발 경험
• AI 경진대회 수상 경력
• 오픈소스 커뮤니티에서의 활동 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
5. AI 플랫폼
[ 수행 업무 ]
□ AI 서비스플랫폼 개발
• 지니TV 홈비서 등 LLM 적용한 대화형 서비스 개발/상용화
• 생성형 AI 모바일 챗봇 서비스 개발/ 상용화
• 신규 AI 서비스 기획/설계 및 개발
□ AI 플랫폼 엔지니어링
• Open Source 기반 AI 데이터 통합 및 ETL 프로세스 개발
• 데이터 전처리 자동화를 위한 최신 기술 리서치 및 내재화
• LLM 모델 평가 및 성능 분석을 위한 기술 리서치 및 내재화
[ 필수 요건 ]
• Python/Java/C++ 등 프로그래밍 개발 경험
• Cloud/Container 기반 Application 개발 경험
• DL 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 개발 경험
• 데이터 수집 및 전처리 자동화 플랫폼 설계 및 개발 경험
• 대규모 데이터 처리 및 최적화 개발 경험
• Cloud 플랫폼 사용 경험 및 Cloud Native Application 개발/운영 경험
[ 우대 요건 ]
• AA/TA/DA 아키텍처링 경험
• GPT 등 생성형 언어 기반 서비스 설계/개발 경험
• Open source contribution 경험 우대
• 생성형 AI 모델 구축을 위한 Prompt 엔지니어링 경험
• Agile 방법론 통한 SW개발 프로젝트 리딩 경험 우대
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
6. 언어/대화 AI 기술
[ 수행 업무 ]
□ Large AI 기반 검색/추천/개인화 기술 연구/개발
• 검색 AI 기술/솔루션 및 MLOps
• 전문/타겟 영역 지식추출/질의응답/상담대화 기술/엔진
• 감성형 일상대화(chitchat) 기술/엔진
• 성향/상황 맞춤 초개인화 기술/솔루션
• 능동형 추천/큐레이션 기술/엔진
□ Large AI 기반 언어처리/대화 기술 연구/개발
• 초거대 AI 기반 언어처리 핵심 기술
• 초거대 AI 기반 의도해석/추론/대화 기술/엔진
• Vertical AI의 융합기술 연구 및 Agent
[ 필수 요건 ]
• 자연어처리 알고리즘 설계 등 독자 연구 수행 실적
• 초거대 AI 를 활용한 언어처리 모델/서비스/솔루션 프로젝트 PM 경력
• DL 프레임워크(PyTorch/TensorFlow 등) 활용 및 GPU 프로그래밍 경험
[ 우대 요건 ]
• 초거대 AI 기반 Task대화/지식QA/검색/추천/감성대화/개인화 프로젝트 경험
• 초거대 AI 서빙 관련 기술(Triton, TensorRT-LLM, FastTransformer 등) 활용 경험
• AI 분야 Top-tier 논문 Publishing, Competition/공모전 상위 입상 실적
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
7. UAM 교통 관제 및 트윈 기술 개발
[ 수행 업무 ]
□ UAM 교통관리 및 비행체 안전 운항 기술 설계 및 개발
• UAM 시뮬레이션 및 트윈 기술 개발
• AI 기반 운항 스케줄링 최적화 기술 개발
• UAM 비행체 안전 운항 기술 및 관제 기술 개발
• UAM 교통관리 기술 개발
[ 필수 요건 ]
• 교통 시뮬레이션 모델 설계/개발 경험
• 항공/교통 분야 데이터 분석 경험
• AI(ML/DL) 관련 시스템/기능 설계/개발/검증 경험
• 항공교통관제사 자격 보유
[ 우대 요건 ]
• Air Transportation Modeling, Analysis, Control and Optimization 분야 연구 개발 경험 우대
• 항공 분야 AI(ML/DL) 개발 경험
• 항공교통관리 분야 도메인 지식
• 시뮬레이션, AI 관련 Open Source Software 활용 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
8. 디지털트윈 기술 개발
[ 수행 업무 ]
□ 디지털 트윈 기반 Industry AI 기술 개발
• 딥러닝/시뮬레이션 기반 최적화 및 예측 분석 시스템 개발
• Industry Data 분석 및 모델 개발
• 상용 플랫폼 설계 및 개발
[ 필수 요건 ]
• AI 클라우드 플랫폼 개발/상용화 경험
• Machine Learning/통계분석 지식 및 EDA(Exploratory Data Analysis) 역량
• 모빌리티/물류 등 Industry Data 분석 및 프로젝트 경험
[ 우대 요건 ]
• 모빌리티 분야에 대한 시장 분석 및 프로젝트 발굴 및 전략 도출 경험
• 시뮬레이션, AI 관련 Open Source SW 활용 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
9. 모빌리티 서비스 기획 개발
[ 수행 업무 ]
□ 모빌리티 서비스를 위한 기획 /개발
• 신규 모빌리티 서비스 기획 및 개발
• 신규 서비스 플랫폼 서비스 기획
□ 모빌리티 서비스 전략 수립
• 최신 기술, 동종업계 트랜드 조사기반 차별화 전략 수립
• 모빌리티 서비스 시나리오 개발
[ 필수 요건 ]
• UI/UX 개발 및 서비스 기획 역량
• 최신 AI 기술/모빌리티 분야에 대한 기술 이해와 연구개발 경험
[ 우대 요건 ]
• 신규 서비스 기획 및 구축/개발/상용화 실무 경험 구축/ 개발을 주도한 경험
• 모빌리티 분야 프로젝트 수행 및 관련 경력
• 대규모 유저 대상 서비스 개발 운영 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
10. AI 로봇 기술
[ 수행 업무 ]
□ 플랫폼 기반 스마트단말(로봇, AIoT 등) 통합 제어/서비스 솔루션 개발
• 스마트단말 (로봇, AIoT 등) 및 이기종 장비 통합 연동/제어를 위한 인터페이스 설계, 개발, 표준화
• Cloud 기반 실시간 로봇 제어 및 영상 기반 통합 관제 서비스를 위한 NW/SW 솔루션 개발 및 최적화
• 로봇, AIoT 관련 융복합 서비스 발굴/기획 및 기술 트랜드 분석
[ 필수 요건 ]
• OPROS, ROS 등의 Robot MW 및 Operating SW 설계, 포팅 및 Customizing 개발 경험
• DDS, MQTT, EtherCAT, MODBUS 등 로봇/디바이스 제어/서비스 통신 프로토콜 및 SW 개발 경험
• C++/Java/Python 등 2개 이상
• 상기 요건 3년 이상 경력
[ 우대 요건 ]
• ROS, OPROS 등 로봇 미들웨어 상용 개발 경험
• LTE, 5G 등 모바일회선 기반 IoT 및 로봇 관련 통신 개발 및 최적화 경험
• Open Source Contribution 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
11. 로봇 플랫폼 개발
[ 수행 업무 ]
□ 로봇 플랫폼 기반 로봇 SW 개발
• 이종 멀티 로봇 제어 SW
• 로봇 주행 SW
• 플랫폼-로봇 연동 인터페이스 SW 등
[ 필수 요건 ]
• 리눅스 활용 및 C/C++, Python, C# 등을 활용한 시스템 프로그래밍 역량
• ROS(Robot Operating System) 기반 로봇 SW 개발 경험
[ 우대 요건 ]
• ROS 2 기반 로봇 SW 및 로봇 미들웨어 상용화 경험
• Network, IT Security에 대한 지식
• Cloud 서비스 이용 및 구축 경험
[ 근무지 ]
• 서울 (우면)
■ 지원서 접수 기간
• 2024.2.16(금) ~ 2024.3.3(일) 24시
■ 채용 절차
• 서류 전형 > 인성 검사/실무 면접 >임원 면접 > 채용 검진 > 최종 합격
• 서류전형 결과 통보 및 면접 전형은 수시로 진행됩니다.
※ 채용 면접은 온라인 화상면접 혹은 오프라인 대면면접으로 진행할 수 있습니다.
※ 실무면접 시, 전문성 확인을 위해 포트폴리오 혹은 경력기술서 발표가 필요할 수 있습니다.
• 전형 단계별 진행내용은 향후 E-Mail/SMS 등으로 개별 통지 드릴 예정입니다.
■ 지원자 유의사항
• 입사지원서 접수는 KT 채용홈페이지(http://recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다.
※ 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.
※ 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
※ 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.
※ 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
• 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우, 합격 또는 채용이 취소되며 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다.
• 석사학위자는 경력 2년에 해당하는 처우를 인정해드립니다.(회사 경력 보유시 추가 인정)
• 박사학위자는 선임연구원(과장급) 이상 처우를 인정해드립니다.
• 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다.
• 문의처 : 채용관련 : recruit@kt.com으로 E-Mail 혹은 KT 채용홈페이지 내 Q&A게시판 이용
■ 직무 문의처 (기술혁신부문)
• inhye.park@kt.com
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