[전문연구요원 신규편입 & 전직] AI Research Engineer - Document AI

[ Description ] *본 공고는 병역특례에 해당하는 ‘전문연구요원’을 희망하는 분들에 한해 지원하실 수 있으며, 병역의무가 없는 분들은 지원대상에 해당되지 않습니다. 업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다. 업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다. 업스테이지의 AI Research Engineer는 Vision 모델을 활용해 세계 최고 수준의 OCR(광학 문자 인식), 문서 구조 분석(Document Parsing), 그리고 Key-Value 추출(Key-Value Supervision) 기술을 개발하는 역할을 맡습니다. 이를 통해 더욱 정교하고 고도화된 문서 이해 및 정보 추출 솔루션을 제공하여 다양한 산업의 비즈니스 환경에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이러한 목표를 실현하기 위해, Vision 분야의 깊은 전문성과 LLM 기술에 대한 이해를 갖춘 인재를 찾고 있습니다. [ 주요 업무 ] • DocumentAI Vision 모델 연구 및 개발 • 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행 • 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환 • 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정 [ 근무 형태 ] 정규직 (전문연구요원 신규편입, 전직 대상) [ 근무지 ] • 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분) [ 모집 절차 - 전체 온라인으로 진행 ] • 서류 전형 • 알고리즘 코딩테스트 • 딥러닝 코딩테스트 • 기술 인터뷰 (1차) • 기술 인터뷰 (2차) • 컬처 인터뷰 • 최종 인터뷰 • 최종 결과 발표 *절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다. *최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다. [ 근무환경 ] • 개개인의 업무 자율성을 위하여 유연근무제도를 운영하고 있습니다. • 업무 효율을 높일 수 있는 쾌적한 근무환경을 제공합니다.(간식 스테이션, 안마의자, 허먼밀러 등) • 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다. • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다. • 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다. [ Requirements ] - 필수 사항 • 관련 분야 석사 이상의 학위 • AI 문제를 정의하고 해결하는 능력 • 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해 • Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력 • CV, NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해 • 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch) • 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력 • 훌륭한 의사 소통 능력 - 우대 사항 • 대규모 상용 ML(CV, NLP 등) 제품 개발 경험 • 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록 • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상 • 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험 • AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험 • 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력 *CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다. *지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.